LiDAR, reiškiantis šviesos aptikimą ir diapazoną, yra nuotolinio stebėjimo technologijos viršūnė. Jis veikia skleidžiant šviesos pluoštus, paprastai kaip impulsinius lazerius, ir matuoja laiką, per kurį šie spinduliai atsispindi nuo objektų. Dauginasi šviesos greičiu, maždaug 3×108metrų per sekundę, LiDAR tiksliai apskaičiuoja atstumą iki objekto pagal formulę: Atstumas = Greitis × Laikas. Šis technologijų stebuklas rado įvairių pritaikymų visame pasaulyje ir padarė revoliuciją srityse – nuo autonominių transporto priemonių iki aplinkos stebėjimo ir nuo miestų planavimo iki archeologinių atradimų. Šis išsamus tyrinėjimas gilinasi į10 pagrindinių LiDAR programų, iliustruojantis jos didelį poveikį įvairiems sektoriams.
1. Automobilių LiDAR
LiDAR yra būtinas autonominio vairavimo srityje. Jis sukuria sudėtingus aplinkos žemėlapius, skleisdamas ir fiksuodamas lazerio impulsus. Ši funkcija leidžia savarankiškai važiuojančioms transporto priemonėms realiu laiku atpažinti kitas transporto priemones, pėsčiuosius, kliūtis ir kelio ženklus. LiDAR sukurti 3D vaizdai leidžia šioms transporto priemonėms naršyti sudėtingoje aplinkoje, užtikrinant greitą ir saugų sprendimų priėmimą. Pavyzdžiui, miesto aplinkoje LiDAR yra labai svarbus norint aptikti stovinčias transporto priemones, numatyti pėsčiųjų judėjimą ir išlaikyti tikslų suvokimą sudėtingomis oro sąlygomis.
→Skaitykite daugiau apie LiDAR programas automobilių transporto priemonėse.
2. Remote Sensing Mapping
LiDAR žymiai padidina vietovės žemėlapių tikslumą ir efektyvumą. Naudojamas iš orlaivių ar palydovų, jis greitai renka topografinius duomenis didelėse srityse. Šie duomenys yra gyvybiškai svarbūs miestų planavimui, potvynių rizikos analizei ir transporto infrastruktūros projektavimui. LiDAR padeda inžinieriams nustatyti reljefo iššūkius planuojant naujus greitkelius, vedančius į maršrutus, kurie sumažina poveikį aplinkai ir padidina statybos efektyvumą. Be to, LiDAR gali atskleisti paslėptas topografines ypatybes po augmenija, kuri yra neįkainojama atliekant archeologinius ir geologinius tyrimus.
→Skaitykite daugiau apie LiDAR programas skiltyje Remote Sensing Mapping
3. Miškininkystė ir žemės ūkis:
Miškininkystėje LiDAR naudojamas medžių aukščiui, tankumui ir reljefo ypatybėms matuoti, kurios yra būtinos miško tvarkymui ir išsaugojimui. LiDAR duomenų analizė padeda ekspertams įvertinti miško biomasę, stebėti miško būklę ir įvertinti gaisrų riziką. Žemės ūkyje LiDAR padeda ūkininkams stebėti pasėlių augimą ir dirvožemio drėgmę, optimizuoti drėkinimo praktiką ir didinti pasėlių derlių.
4. Paskirstytasis temperatūros jutiklis:
LiDAR yra ypač svarbus paskirstytam temperatūros jutimui, kuris yra esminis aspektas didelėse pramoninėse sistemose arba energijos perdavimo linijose. TheDTS LiDARnuotoliniu būdu stebi temperatūros pasiskirstymą, nustato galimus karštus taškus, kad išvengtų gedimų ar gaisrų, taip užtikrinant pramonės saugumą ir gerinant energijos vartojimo efektyvumą.
5. Aplinkos tyrimai ir apsauga:
LiDAR vaidina lemiamą vaidmenį atliekant aplinkos tyrimus ir išsaugojant pastangas. Jis naudojamas stebėti ir analizuoti tokius reiškinius kaip jūros lygio kilimas, ledynų tirpimas ir miškų naikinimas. Tyrėjai naudoja LiDAR duomenis, kad stebėtų ledynų traukimosi tempus ir įvertintų klimato kaitos poveikį ekosistemoms. LiDAR taip pat stebi oro kokybę miesto ir žemės ūkio aplinkoje, taip prisidedant prie veiksmingos aplinkosaugos politikos kūrimo.
6. Miesto planavimas ir valdymas:
LiDAR yra galingas miestų planavimo ir valdymo įrankis. Didelės raiškos 3D duomenų rinkimas leidžia planuotojams geriau suprasti miesto erdvines struktūras, padedant plėtoti naujus gyvenamuosius rajonus, komercinius centrus ir viešuosius objektus. LiDAR duomenys padeda optimizuoti viešojo transporto maršrutus, įvertinti naujų statybų poveikį miestovaizdžiui ir įvertinti infrastruktūros žalą po nelaimių.
7. Archeologija:
LiDAR technologija pakeitė archeologijos sritį, atverdama naujas galimybes atrasti ir tirti senovės civilizacijas. Jo gebėjimas prasiskverbti į tankią augmeniją leido atrasti paslėptus artefaktus ir struktūras. Pavyzdžiui, Centrinės Amerikos tropiniuose atogrąžų miškuose LiDAR atskleidė tūkstančius anksčiau nežinomų majų vietovių, o tai labai pagerino mūsų žinias apie šias senovės visuomenes.
8. Nelaimių valdymas ir reagavimas į nelaimes:
LiDAR yra neįkainojamas nelaimių valdymo ir reagavimo į ekstremalias situacijas scenarijus. Po įvykių, pvz., potvynių ar žemės drebėjimų, ji greitai įvertina žalą, padeda gelbėti ir atkurti. LiDAR taip pat stebi poveikį infrastruktūrai, remdamas remonto ir rekonstrukcijos iniciatyvas.
→Susijęs straipsnis:Lazerio taikymas saugiai apsaugai, aptikimui ir stebėjimui
9. Aviacija ir kosmoso tyrinėjimai:
Aviacijoje LiDAR naudojamas atmosferos tyrimams, matuojant tokius parametrus kaip debesų storis, oro teršalai ir vėjo greitis. Tiriant kosmosą, jis aprūpina zondus ir palydovus, kad būtų galima išsamiai įvertinti planetų topografiją. Pavyzdžiui, Marso tyrinėjimų misijose naudojama LiDAR visapusiškam Marso paviršiaus žemėlapių sudarymui ir geologinei analizei.
10. Kariuomenė ir gynyba:
LiDAR yra labai svarbus karinėse ir gynybos programose žvalgybai, taikinių identifikavimui ir vietovės analizei. Tai padeda naršyti sudėtinguose mūšio laukuose, aptikti grėsmes ir planuoti taktinius veiksmus. Dronai, aprūpinti LiDAR, atlieka tikslias žvalgybos misijas, suteikdami esminę žvalgybinę informaciją.
Lumispot Tech specializuojasi LiDAR lazeriniuose šviesos šaltiniuose, mūsų gaminiuose yra1550 nm impulsinio pluošto lazeris, 1535 nm automobilių LiDAR lazerio šaltinis, a1064 nm impulsinio pluošto lazerisOTDR irTOF diapazonasir kt.,spustelėkite čianorėdami pamatyti mūsų LiDAR lazerinio šaltinio produktų sąrašą.
Nuoroda
Bilik, I. (2023). Radaro ir Lidar technologijų, skirtų automobiliams, lyginamoji analizė.IEEE sandoriai išmaniosiomis transporto sistemomis.
Gargoum, S. ir El-Basyouny, K. (2017). Automatizuotas kelių ypatybių išgavimas naudojant LiDAR duomenis: LiDAR taikomųjų programų apžvalga transporte.IEEE tarptautinė transporto informacijos ir saugos konferencija.
Gargoum, S. ir El Basyouny, K. (2019). LiDAR pritaikymo transporte literatūros sintezė: greitkelių savybių išskyrimas ir geometriniai įvertinimai.Transporto inžinerijos žurnalas, A dalis: sistemos.
Paskelbimo laikas: 2024-01-10